编译 | 杜志文
编辑 | 漠影
智东西7月4日消息，据外媒The Information报道，过去几年，苹果曾考虑推出面向开发者的云服务，此举将使其与亚马逊、微软、谷歌等云服务巨头展开直接较量。
对于长期以消费电子硬件和生态服务为核心的苹果而言，此举不仅是业务版图的一次重要扩张，更是其在科技行业竞争格局中寻求新突破的关键一步。
不过随着相关高管的离职，目前该项目的具体状态尚不清楚。
一、自研芯片成关键筹码，苹果云服务凭此突围AI赛道该云服务项目被苹果纳入了“ACDC计划”（Apple Chips in Data center，苹果数据中心芯片）。作为该计划的第一步，苹果于去年推出了私密云计算服务（Private Cloud Compute），利用高端Mac芯片运行新AI系统中无法在设备端处理的复杂请求。
Siri团队率先试用了基于Mac芯片的服务器，在文本转语音功能的准确性和成本控制方面均优于采用英特尔芯片的传统服务器。此外，苹果已在内部测试其服务器芯片在云端处理Apple Wallet交易的能力，结果表明能够有效节省内部基础设施成本。苹果的相册和音乐团队也尝试使用了这些芯片，并在搜索等领域获得了性能的提升。
▲苹果M4芯片介绍，图源：苹果官网
尽管苹果在AI领域的发展节奏一直相对滞后，但芯片方面的优势无疑是其一大亮点。
苹果高管认为，其自研芯片性能高效，能使开发者在使用云服务时的成本低于主流云服务厂商，尤其在计算密集型AI应用领域优势显著。随着企业逐渐将AI模型商业化，推理在AI计算中的占比将不断提升，而这正是苹果自研芯片的优势所在。
长期以来，苹果在其芯片上开展AI相关工作，积累了丰富的经验。
Dragonfruit、webAI等公司已开始利用苹果芯片开展业务，前者通过将Mac mini连接打造AI设备，获得了显著的成本优势；后者则为企业提供在苹果硬件上高效运行AI模型的能力。此外，苹果还构建了开源机器学习框架MLX，并开放基础模型，方便开发者在其应用中运行AI。
二、苹果AI策略剑走偏锋，靠外部云服务布局AI在AI领域，苹果的策略与其他科技公司有所不同。
大型科技公司和AI初创企业每年在英伟达芯片上投入巨资用于大型AI模型训练，而苹果则更多地选择从亚马逊和谷歌的云服务中租用芯片，年支出约70亿美元，且其中用于AI训练的比例较小。苹果认为，使用外部云服务进行训练可避免在模型训练完成后积压大量英伟达芯片库存。
▲苹果AI，图源：苹果官网
“苹果在其芯片上开展AI工作的时间，比任何一家公司都要长。”Dragonfruit公司的首席执行官阿米特・库马尔（Amit Kumar）表示，该公司利用苹果芯片为零售商开发了一款安全摄像头分析产品。“在英伟达专注于游戏领域时，苹果就已经在进行实际的AI计算了。”
三、App Store佣金或遭威胁，苹果寄望开发者云服务激活收入新增长推出开发者云服务对苹果的服务收入具有重要意义。当前，服务业务是苹果为数不多仍在增长的板块，但正面临多重挑战：新法规和法院判决威胁着App Store的高额佣金，美国司法部也在质疑其与谷歌每年200亿美元的默认搜索协议。在此背景下，面向开发者的云服务被视为服务收入的潜在新引擎。
▲苹果App Store，图源：苹果官网
与传统云服务厂商不同，苹果计划由开发者关系团队负责对接注册该服务的开发者，而非组建庞大的企业销售团队。这与其长期深耕开发者生态的路径高度契合。尽管如此，对于一家一直坚定致力于消费业务的公司来说，跨界推出开发者云服务也存在一定挑战。
四、苹果云服务未来走向成谜尽管在芯片方面存在较大优势，但该项目的现状目前尚不明朗。该项目最主要的支持者——云服务高管迈克尔・阿博特（Michael Abbott）已于2023年离开苹果。
尽管截至 2024 年上半年，相关讨论仍在进行，但目前尚不清楚是否还在推进。若该云服务业务最终落地，预计将由阿德里安・佩里卡（Adrian Perica）负责运营，他近年来已接管了苹果更多的服务业务。
目前，尽管项目失去了主要推动者，但内部仍有支持者，其未来走向仍有待观察。
结语：苹果云服务是弯道超车的契机，还是迷雾中的尝试？苹果考虑推出面向开发者的云服务，是其依托自研芯片优势在业务拓展上的一次重要尝试。但项目主要推动者的离开，从消费业务到开发者云服务领域的跨界，都使得这一举措面临着诸多不确定性。
如果苹果能够顺利推进并落地该云服务业务，不仅可能为其服务收入开辟新的增长极，还可能重塑其在科技行业的竞争格局，特别是在 AI 与云计算深度融合的当下，或将成为苹果实现弯道超车的重要契机。
但最终能否成功落地并突围，仍需时间和市场的检验。
来源：The Information
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